Nos services d'Artificial Intelligence

Chaque prestation est construite autour d'un problème métier précis. Voici ce que nous faisons, comment nous le faisons, et ce que vous obtenez à la fin.

Analyse prédictive

Anticiper plutôt que réagir

Nous construisons des modèles statistiques et de machine learning qui exploitent vos données historiques pour prédire des événements futurs. Prévision de la demande pour un distributeur alimentaire, scoring de risque pour un courtier en assurances, détection précoce de désabonnement pour un opérateur télécom : le principe est le même, mais chaque modèle est entraîné sur vos données, avec vos contraintes métier.

Ce que vous recevez :

  • Un modèle entraîné, testé et documenté, exposé via une API REST
  • Un tableau de bord interactif pour visualiser les prédictions et leur fiabilité
  • Un rapport de performance avec les métriques de précision, rappel et F1-score mesurées sur vos données de test
  • Trois mois de support post-déploiement inclus

Durée typique : 12 à 16 semaines, diagnostic compris.

Tableau de bord d'analyse prédictive affiché sur un écran moderne

Vision par ordinateur

Donner des yeux à vos machines

Nos systèmes de vision analysent des images et des flux vidéo en temps réel. Un fabricant de pièces automobiles nous a confié le contrôle qualité de ses joints d'étanchéité : le modèle détecte les défauts de surface avec une précision de 97,3 %, contre 89 % pour l'inspection visuelle humaine sur la même ligne.

Nous travaillons aussi sur la reconnaissance de documents : extraction de données depuis des factures, des bons de livraison ou des formulaires manuscrits. Le modèle identifie les champs pertinents, extrait le texte et le structure en JSON prêt à être injecté dans votre ERP.

Ce que vous recevez :

  • Un modèle de détection ou de classification d'images, optimisé pour votre matériel (GPU serveur, caméra industrielle, ou même smartphone)
  • Un pipeline d'annotation pour enrichir continuellement le jeu d'entraînement
  • Une interface de validation où vos opérateurs confirment ou corrigent les prédictions du modèle, ce qui améliore sa précision au fil du temps
Station de contrôle qualité par vision par ordinateur dans une usine

Traitement du langage naturel

Comprendre le français, pas seulement le lire

Les modèles de langage que nous déployons sont affinés sur des corpus francophones spécialisés. Un cabinet d'avocats utilise notre système pour extraire automatiquement les clauses de non-concurrence dans des contrats de travail : le modèle repère la clause, en résume les conditions et signale les écarts par rapport au modèle standard du cabinet.

Nous développons aussi des chatbots internes connectés à votre base de connaissances. Contrairement aux chatbots génériques, les nôtres répondent uniquement à partir de vos documents internes, ce qui élimine les réponses inventées. Quand le chatbot ne trouve pas de réponse, il transfère la conversation à un humain avec le contexte complet.

Ce que vous recevez :

  • Un modèle NLP entraîné sur votre vocabulaire métier
  • Une interface conversationnelle intégrée à votre intranet, Slack ou Teams
  • Un système de feedback qui permet à vos utilisateurs de noter les réponses, alimentant le réentraînement
Utilisation d'un assistant conversationnel IA sur ordinateur portable

Automatisation intelligente

Supprimer les tâches répétitives, pas les emplois

L'automatisation que nous mettons en place combine des règles métier classiques avec des modèles d'IA capables de gérer les cas ambigus. Un exemple concret : pour un grossiste en fournitures de bureau, nous avons automatisé le traitement des commandes reçues par e-mail. Le système lit le message, identifie les références produit, vérifie le stock et génère un bon de commande dans l'ERP. Les commandes inhabituelles (quantités anormalement élevées, clients inconnus) sont routées vers un opérateur humain.

Résultat : le temps de traitement moyen est passé de 12 minutes à 45 secondes par commande, et les erreurs de saisie ont diminué de 94 %.

Ce que vous recevez :

  • Un workflow automatisé connecté à vos outils existants (ERP, CRM, messagerie)
  • Des règles d'escalade configurables pour garder un humain dans la boucle quand c'est nécessaire
  • Un tableau de bord de suivi avec le nombre de tâches traitées, le taux d'automatisation et les cas rejetés
Automatisation du traitement de commandes dans un entrepôt

Comment se déroule un projet

Quel que soit le service choisi, nous suivons le même cadre en quatre phases. Les durées indiquées sont des moyennes : chaque projet est calibré selon sa complexité réelle.

Diagnostic (2 semaines)

Nous rencontrons vos équipes métier et techniques. Nous auditons vos sources de données, identifions les cas d'usage les plus rentables et estimons le retour sur investissement. Le livrable est un rapport écrit avec un plan de projet chiffré et un calendrier.

Prototype (6 semaines)

Nous développons un premier modèle fonctionnel, entraîné sur un échantillon de vos données réelles. Vous pouvez le tester, mesurer ses performances et décider en connaissance de cause si le projet mérite d'être industrialisé.

Industrialisation (8 à 12 semaines)

Le modèle est intégré dans votre système d'information. Nous configurons le monitoring, les alertes de dérive et les pipelines de réentraînement. Des tests de charge vérifient que le système tient sous votre volume de production.

Transfert et support (3 mois)

Formation de vos équipes, remise de la documentation technique complète, et support réactif pendant trois mois. Notre objectif est que vous n'ayez plus besoin de nous pour le fonctionnement quotidien du système.

Prêt à démarrer ?

Le diagnostic initial est la meilleure façon de savoir si l'IA peut résoudre votre problème. Deux semaines, un rapport clair, zéro engagement pour la suite.

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